Image via CrunchBase

This article explain how to transpose a MySQL table from row to column. Suppose that you have a sales table per item per retail outlet per sales date like this:

Then, you need to show the total sales per item per retail outlet like the following:

For that case, you need to transpose the original table into the second table. Unfortunately, MySQL does not support a function for transposing row into column of a table, so we need to create a query to do so.

For the example above, we need a query like the following:

SELECT ITEM_CODE,
SUM(IF(RETAIL_ID=’A',SALES,0)) AS ‘A’,
SUM(IF(RETAIL_ID=’B',SALES,0)) AS ‘B’,
SUM(IF(RETAIL_ID=’C',SALES,0)) AS ‘C’
FROM RETAIL_INFO
GROUP BY ITEM_CODE

The query above will sum the total sales for each retail outlet ID grouped by item code and shows the result on it’s own column. If you have many retail outlets, then you must create the column for each of them.

Akhmad Daniel Sembiring

vITraining.com – Qualified IT Products, Outsourcing, and Services
Ligarwangi.com – Linux, E-book, Coffee, Gift, etc

Image by lilit via Flickr

Database, tabel, baris, dan kolom

Dalam konteks bahasa SQL, pada umumnya informasi tersimpan dalam tabel-tabel yang secara logik merupakan struktur 2 dimensi yang terdiri dari baris-baris data (row atau record) yang berada dalam satu atau lebih kolom (column). Baris pada tabel sering disebut sebagai instance dari data sedangkan kolom sering disebut sebagai attributes atau field.

Keseluruhan tabel-tabel itu dihimpun dalam satu kesatuan yang disebut database.

Gambar 1 Database, tabel, kolom, dan baris

Type data pada MySQL

Berikut ini tabel data type yang dapat digunakan untuk field-field tabel pada database MySQL.

Tabel 1 Type data field pada MySQL

Membuat database

Pada modul ini kita akan membuat database dengan nama shopping yang terdiri dari tabel-tabel:

• publishers , berisi daftar nama penerbit buku
• titles, berisi daftar judul buku

Gunakan perintah di bawah ini untuk membuat database pada MySQL server.

# mysqladmin create <nama-database>

Contohnya

# mysqladmin create shopping

Database “shopping” created.

Membuat tabel

Setelah database terbuat, anda harus membuat tabel yang akan menyimpan data yang anda butuhkan. Sebagai contoh kita akan membuat tabel daftar penerbit buku (publishers). Tabel ini berisi field-field sebagai berikut:

Tabel 2 Struktur tabel publishers

Gunakan perintah mysql <nama-database> untuk membuat tabel yang dimaksud di atas.

# mysql shopping
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 403 to server version: 3.22.10-beta
Type 'help' for help.
mysql>

Prompt mysql> merupakan tempat anda memasukkan perintah-perintah MySQL yang akan kita pelajari sebentar lagi. Setiap perintah SQL pada MySQL harus diakhiri dengan tanda titik-koma (;). Untuk keluar dari prompt mysql> gunakan perintah quit.

Pada prompt mysql ketikkan perintah-perintah untuk membuat tabel publishers, sebagai berikut

mysql> create table publishers (
-> pub_id int,
-> pub_name char(20),
-> city char(10),
-> state char(10)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

Setelah itu, pada database shopping akan terdapat tabel publishers yang belum terisi data.

Latihan

Buat tabel – tabel di bawah ini pada database shopping.

Tabel 3 Struktur tabel authors

Tabel 4 Struktur tabel titles

Insert Query

Untuk mengisi data pada suatu tabel, gunakan perintah SQL INSERT. Syntaksnya adalah:

INSERT INTO nama-tabel (kolom1,kolom2, …) VALUES (nilai1, nilai2, …);

Contohnya jika anda ingin mengisi tabel publishers dengan data sebagai berikut:

• Nomor kode; 1
• Nama penerbit: Gramedia
• Kota : Jakarta
• State: Indonesia

Maka perintah SQL INSERT yang harus anda ketikkan adalah sebagai berikut:

mysql> INSERT INTO publishers (pub_id, pub_name, city, state)
-> VALUES
-> (1, ‘Gramedia’, ‘Jakarta’, ‘Indonesia’);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

Selain melalui prompt mysql, anda dapat juga mengisi data pada database melalui file yang telah berisi data, tentunya dalam format syntaks SQL yang benar. Contohnya, buat file dengan nama PUBLISHER.SQL dengan ini sebagai berikut:

INSERT INTO publishers VALUES ('100','Addison-Wesley','MA','USA');
INSERT INTO publishers VALUES ('101','BANTAM BOOK','MA','USA');
INSERT INTO publishers VALUES ('102','Harper Business','MA','USA');
INSERT INTO publishers VALUES ('103','Hewlett Packard','MA','USA');
INSERT INTO publishers VALUES ('104','John Wiley & Sons, Inc','MA','USA');
INSERT INTO publishers VALUES ('105','Macmillan Publishing Company','MA','USA');
INSERT INTO publishers VALUES ('106','McGraw Hill','MA','USA');
INSERT INTO publishers VALUES ('107','O\'Reilly & Associates, inc','MA','USA');
INSERT INTO publishers VALUES ('108','Osborne McGraw-Hill','MA','USA');
INSERT INTO publishers VALUES ('109','Prentice Hall','MA','USA');
INSERT INTO publishers VALUES ('110','Sams','MA','USA');
INSERT INTO publishers VALUES ('111','Wiley','MA','USA');
INSERT INTO publishers VALUES ('112','Microsoft','MA','USA');

Lalu , dari prompt Linux, ketikkan perintah:

# mysql shopping < PUBLISHERS.SQL

Perhatikan bahwa pada sintaks INSERT, untuk semua field yang bertype char, data yang dimasukkan harus diapit oleh tanda petik ‘’, sedangkan untuk type integer tidak.

Latihan

• Isikan data pada tabel authors dan titles dengan file AUTHORS.SQL dan TITLES.SQL yang dapat anda download dari alamat sini.

Menggunakan Query SELECT

Perintah SELECT digunakan untuk melihat data dari satu atau beberapa tabel. Syntasknya secara sederhana adalah:

SELECT kolom-kolom

FROM nama-tabel

Menampilkan kolom tertentu

Misalnya, untuk melihat nama-nama pengarang buku yang terdapat pada tabel authors, dapat anda gunakan perintah:

SELECT au_lname, au_fname
FROM authors

Hasilnya akan terlihat daftar nama yang tediri dari dua kolom , masing-masing au_lname dan au_fname, seperti berikut ini:

+------------+----------+
| au_lname   | au_fname |
+------------+----------+
| Purbo      | Onno     |
| Daniel     | Akhmad   |
| Arif       | Aulia    |
| Nursasono  | Rudi     |
+------------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)

Ekspression pada query

Tampilan kolom hasil query dapat kita modifikasi sehingga mengeluarkan informasi yang kita butuhkan. Misalnya untuk menampilkan harga discount dari harga normal pada tabel title, anda dapat menggunakan:

SELECT title_id, type, price , price * 0.1
FROM titles

Hasilnya adalah kolom-kolom nomor buku, jenis buku, harga, dan harga discount yang merupakan perkalian harga dengan 0.1.

+----------+----------------------+-------+-------------+
| title_id | type                 | price | price * .1  |
+----------+----------------------+-------+-------------+
...
| PR2807   | PROGRAMMING          | 4     | 0.4         |
| IN7709   | INTERNET             | 65    | 6.5         |
| UN6462   | UNIX                 | 18    | 1.8         |
| CO0175   | COMMUNICATION        | 97    | 9.7         |
| IN2467   | INTERNET             | 28    | 2.8         |
| IN9823   | INTERNET             | 49    | 4.9         |
| IN8724   | INTERNET             | 62    | 6.2         |
| MA5142   | MARKETING            | 64    | 6.4         |
| UN9539   | UNIX                 | 35    | 3.5         |
| IN9247   | INTERNET             | 83    | 8.3         |
| UN1623   | UNIX                 | 10    | 1.0         |
| NE5367   | NETWORKING           | 2     | 0.2         |
| UN2956   | UNIX                 | 77    | 7.7         |
| MA8688   | MARKETING            | 80    | 8.0         |
| IN3551   | INFOSYS              | 71    | 7.1         |
| UN9725   | UNIX                 | 13    | 1.3         |
| PR6948   | PROGRAMMING          | 55    | 5.5         |
+----------+----------------------+-------+-------------+
174 rows in set (0.02 sec)

Distinct

Keyword DISTINCT dapat anda gunakan untuk menghilangkan record-record yang duplikasi. Misalnya jalankan query berikut ini.

SELECT type FROM titles

Hasilnya

+----------------------+
| type                 |
+----------------------+
...
| INTERNET             |
| MARKETING            |
| UNIX                 |
| INTERNET             |
| UNIX                 |
| NETWORKING           |
| UNIX                 |
| MARKETING            |
| INFOSYS              |
| UNIX                 |
| PROGRAMMING          |
+----------------------+
174 rows in set (0.02 sec)

Pada contoh di atas, jika ingin menampilkan kolom type yang tidak duplikasi, maka perintah querynya adalah sebagai berikut

SELECT DISTINCT type FROM titles

dan hasilnya adalah sebagai berikut

+----------------------+
| type |
+----------------------+
...
| DATABASE |
| ELECTRONICS |
| ENVIRONMENT |
| FINANCE |
| INFOSYS |
| INTERNET |
| INVESTMENT |
| MANAGEMENT |
| MARKETING |
| MISC |
| NETWORKING |
| PROGRAMMING |
| QUALITY ASSURANCE |
| SOFTWARE |
| UNIX |
| USER'S MANUAL |
+----------------------+
18 rows in set (0.02 sec)

Jika ada lebih dari satu kolom, maka keyword DISTINCT hanya akan menghilangkan record yang seluruh kolomnya sama.

SELECT *

Untuk melihat seluruh isi kolom dari suatu tabel anda dapat menggunakan query SELECT *. Contohnya :

SELECT * FROM authors

Hasilnya adalah

+-------+------------+----------+----------+-----------+
| au_id | au_lname   | au_fname | city     | state     |
+-------+------------+----------+----------+-----------+
| 1     | White      | Johnson  | US       | CA        |
| 2     | Purbo      | Onno     | Bandung  | Indonesia |
| 3     | Daniel     | Akhmad   | Bandung  | Indonesia |
| 4     | Zamfarra   | Zilmy    | Bandung  | Indonesia |
| 5     | Arif       | Aulia    | Bandung  | Indonesia |
| 5     | Suhardiman | Basuki   | Surabaya | Indonesia |
| 6     | Straight   | Dean     | MA       | USA       |
| 7     | Nursasono  | Rudi     | Jakarta  | Indonesia |
+-------+------------+----------+----------+-----------+
8 rows in set (0.04 sec)

Mem-filter hasil query dengan where

Anda dapat membatasi hasil query dengan keyword WHERE sehingga record-record yang dikeluarkan hanyalah record yang sesuai dengan kriteria yang anda inginkan. Misalnya jika anda ingin menampilkan seluruh judul buku yang berharga di bawah 10, maka querynya adalah

SELECT title, price
FROM titles
WHERE price < 3

Hasilnya adalah

+----------------------------------------------------+-------+
| title                                              | price |
+----------------------------------------------------+-------+
| CPU 16                                             | 1     |
| Understanding DCE                                  | 1     |
| 15th Arrl andTapr Digital Communications Conferenc | 2     |
| TCP/IP Netwrok Administrator                       | 2     |
+----------------------------------------------------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)

Equality dan inequality

Pada contoh sebelumnya kita melihat sebuah operator < yang digunakan untuk membandingkan apakah operand sebelah kiri lebih kecil daripada operand sebelah kanan. Pada SQL, terdapat operator equality dan inequality lain yaitu:

Tabel 5 Operator equality dan inequality

Operator logic AND dan OR

Operator ini digunakan untuk menggabungkan dua atau lebih kondisi. Misalnya untuk melihat buku yang berjenis “Database” harganya kurang dari $3 , dapat anda gunakan query berikut ini

SELECT title, type, price
FROM titles
WHERE type = ‘DATABASE’ AND price < 50

Hasilnya adalah

+---------------------------+-------+
| title                     | price |
+---------------------------+-------+
| Oracle PL/SQL Programming | 42    |
| Database Developer        | 8     |
+---------------------------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)

Between

Keyword BETWEEN dapat anda gunakan untuk membatasi suatu kolom berada pada suatu batas nilai tertentu. Misalnya untuk mencari buku yang harganya berkisar antara $2 hingga $5, dapat anda gunakan query:

SELECT title, price, type
FROM titles
WHERE price BETWEEN 30 AND 100

Hasilnya

+---------------------------+-------+----------+
| title                     | price | type     |
+---------------------------+-------+----------+
| Oracle PL/SQL Programming | 42    | DATABASE |
| Oracle PL/SQL Programming | 62    | DATABASE |
| Oracle Performance Tuning | 83    | DATABASE |
+---------------------------+-------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

Like

Keyword LIKE digunakan u ntuk mencari data yang memiliki pola tertentu. Misalnya untuk mencari buku yang judulnya mengandung kata UNIX, dapat anda gunakan query;

SELECT title, price
FROM titles
WHERE title LIKE ‘%windows%’

Hasilnya adalah

+---------------------------------+-------+
| title                           | price |
+---------------------------------+-------+
| Connectic Quick Cam for Windows | 25    |
| Borland Delphi for Windows      | 55    |
+---------------------------------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)

Pada keyword LIKE dapat anda gunakan tanda-tanda khusus (wildcard) sebagai berikut ini:

Tabel 6 Wildcard pada keyword LIKE

Misalnya untuk mencari judul buku yang berawalan dengan huruf A, maka digunakan query

SELECT title FROM titles
WHERE title LIKE ‘A%’

Untuk mencari judul buku yang memiliki kode BU1234, BI1234, dan BW1234, maka digunakan query

SELECT title FROM titles
WHERE title like ‘B[UIW]1234’

Men-sortir data

Hasil query dapat anda sortir sesuai dengan kebutuhan anda dengan keyword ORDER BY. Misalnya untuk menampilkan daftar judul buku sesuai dengan urutan abjad, gunakan query

SELECT title, price
FROM titles
ORDER BY title

Untuk men-sortir dengan urutan terbalik, gunakan keyowrd tambahan DESC, seperti ini

SELECT title, price
FROM titles
ORDER BY title DESC

Anda dapat mensortir lebih dari satu kolom , misalnya query berikut ini

SELECT title, price
FROM titles
ORDER BY title, price

akan menghasilkan tampilan daftar buku yang terurut berdasarkan abjad dan harganya.

Agregate Function

Selain dari pengolahan record-record, SQL juga menyediakan fungsi-fungsi yang dapat digunakan untuk menghitung hasil tampilan. Fungsi-fungsi itu adalah seperti berikut ini.

Tabel 7 Fungsi-fungsi agregate

Misalnya untuk mengetahui harga rata-rata dari buku yang ada di daftar yang anda miliki, gunakan query

SELECT avg(price)
FROM titles

Hasilnya

+------------+
| avg(price) |
+------------+
| 49.1149    |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

Untuk mengetahui jumlah buku yang ada pada daftar, dapat anda gunakan query

SELECT count(*)
FROM titles

Hasilnya

+----------+
| count(*) |
+----------+
| 174      |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

Sub agregate dengan Group By

Fungsi count(*) dapat digunakan untuk mengetahui jumlah seluruh buku yang anda miliki. Untuk mengetahui jumlah buku dan harga rata-rata setiap jenis buku, anda harus menggunakan GROUP BY yang dikombinasikan dengan sum() dan avg() seperti berikut ini.

SELECT type, AVG(price) , SUM(price)
FROM titles
GROUP BY type

Hasilnya

+----------------------+------------+------------+
| type                 | avg(price) | sum(price) |
+----------------------+------------+------------+
| COMMUNICATION        | 76.8000    | 384        |
| COMPUTER ENGINEERING | 28.6667    | 86         |
| DATABASE             | 48.7500    | 195        |
| ELECTRONICS          | 50.6667    | 608        |
| ENVIRONMENT          | 41.3636    | 455        |
| FINANCE              | 51.0000    | 357        |
| INFOSYS              | 57.5455    | 633        |
| INTERNET             | 55.5556    | 1000       |
| INVESTMENT           | 41.5000    | 166        |
| MANAGEMENT           | 73.5000    | 147        |
| MARKETING            | 60.6667    | 182        |
| MISC                 | 38.3333    | 115        |
| NETWORKING           | 15.5000    | 31         |
| PROGRAMMING          | 47.7727    | 1051       |
| QUALITY ASSURANCE    | 80.0000    | 80         |
| SOFTWARE             | 37.1429    | 260        |
| UNIX                 | 45.5849    | 2416       |
| USER'S MANUAL        | 63.3333    | 380        |
+----------------------+------------+------------+
18 rows in set (0.02 sec)

Mem-filter hasil agregate function

Untuk mem-filter tampilan setelah dilakukan fungsi agregate, digunakan keyword HAVING. Misalnya untuk menampilkan jenis kategori yang harga rata-ratanya di atas $60, digunakan query

SELECT type, AVG(price)
FROM titles
GROUP BY type
HAVING AVG(price)>60

Hasilnya

+-------------------+------------+
| type              | avg(price) |
+-------------------+------------+
| COMMUNICATION     | 76.8000    |
| MANAGEMENT        | 73.5000    |
| MARKETING         | 60.6667    |
| QUALITY ASSURANCE | 80.0000    |
| USER'S MANUAL     | 63.3333    |
+-------------------+------------+
5 rows in set (0.02 sec)

Bandingkan jika anda menggunakan query

SELECT type, AVG(price)
FROM titles
WHERE price > 60
GROUP BY type

dimana proses filtering terjadi sebelum dirata-ratakan, artinya yang dirata-ratakan adalah buku yang memiliki harga di atas $60, maka hasilnya adalah

+-------------------+------------+
| type              | avg(price) |
+-------------------+------------+
| COMMUNICATION     | 76.8000    |
| DATABASE          | 72.5000    |
| ELECTRONICS       | 74.2000    |
| ENVIRONMENT       | 78.0000    |
| FINANCE           | 78.0000    |
| INFOSYS           | 76.5000    |
| INTERNET          | 75.1111    |
| INVESTMENT        | 84.0000    |
| MANAGEMENT        | 73.5000    |
| MARKETING         | 72.0000    |
| MISC              | 63.0000    |
| PROGRAMMING       | 74.0000    |
| QUALITY ASSURANCE | 80.0000    |
| UNIX              | 79.8421    |
| USER'S MANUAL     | 77.2500    |
+-------------------+------------+
15 rows in set (0.02 sec)

Join

Pada contoh-contoh sebelumnya kita hanya menggunakan sat tabel pada satu saat. Umumnya aplikasi dengan SQL server melakukan query dengan menggunakan lebih dari satu tabel pada satu saat.

Sekarang kita akan mencoba untuk melakukan query dengan tabel publishers digabungkan dengan tabel titles, dimana kita akan menampilkan daftar buku dan penerbitnya dalam satu query. Untuk hal ini kita memerlukan informasi baik dari tabel titles maupun tabel publishers. Proses penggabungan lebih dari satu tabel ini disebut join, sedangkan hubungan keduanya disebut relation.

Untuk melakukan join, tabel-tabel itu harus memiliki common key atau join key yang menentukan bagaimana baris-baris antar kedua tabel tersebut saling berhubungan. Contohnya pada tabel publishers dan titles, kedua tabel ini saling berbagi common key yang bernama pub_id. Pada tabel publishers, pub_id secara unik mengindetifikasi suatu baris pada tabel itu. Pada tabel titles, suatu nilai pub_id secara unik mengidentifikasi suatu baris pada tabel publishers. Ini berarti bahwa judul buku dengan pub_id ini diterbitkan oleh penerbit yang tercantum pada baris yang ditunjukkan oleh pub_id pada tabel publishers.

Secara diagram, hubungan kedua tabel tersebut dapat digambarkan sebagai berikut:

Gambar 2 Relasi tabel publishers dan titles

Saat menggabung dua tabel, SQL server tidak langsung mengerti hubungan antar dua tabel tersebut. Artinya anda harus menuliskan common key yang digunakan dalam penggabungan ini. Contohnya, untuk menampilkan daftar buku dan penerbitnya dari tabel titles dan publishers, dapat anda gunakan query berikut ini.

SELECT title, pub_name
FROM titles, publishers
WHERE titles.pub_id = publishers.pub_id

Hasilnya adalah sebagai berikut:

+----------------------------------------------------+----------------+
| title                                              | pub_name       |
+----------------------------------------------------+----------------+
...
| PSD                                                | Prentice Hall  |
| The Java Solution Guide                            | Prentice Hall  |
| 13th Arrl Digital Communications Conference        | Prentice Hall  |
| 15th Arrl and Tapr Digital Communications Conferen | Prentice Hall  |
| Unix Networking Programming                        | Sams           |
| Termcap & terminfo                                 | Sams           |
| Using C on the Unix System                         | Sams           |
| SCO in a Nitshell                                  | Sams           |
| Radio Communication                                | Sams           |
| The Programming Language                           | Sams           |
| Z80 Apllication                                    | Sams           |
| The New IEEE Standard Dictionary of Electrical and | Sams           |
| Wireless Digital Communicators Design and Theory   | Sams           |
| Building A Sucessful Software Business             | Sams           |
| Mathcad 4.0                                        | Sams           |
| 15th Arrl andTapr Digital Communications Conferenc | Sams           |
+----------------------------------------------------+----------------+
174 rows in set (0.03 sec)

Jika anda lupa untuk mencantumkan common key pada join, anda akan mendapatkan hasil yang sangat banyak yang merupakan daftar yang berisi iterasi judul buku untuk setiap baris penerbit.

Menghapus record dengan Delele Query

Untuk menghapus suatu record dengan kriteria tertentu, gunakan query berikut ini

DELETE FROM nama-tabel WHERE kriteria

Misalnya jika anda hendak menghapus record judul buku pada tabel titles yang memiliki harga di bawah $20, gunakan query berikut ini:

DELETE FROM titles WHERE price < 20

Untuk medelete seluruh record pada suatu tabel, gunakan perintah DELETE tanpa menentukan kriterianya, seperti :

DELETE FROM nama-table

Modifikasi record dengan Update query

Untuk memodifikasi nilai kolom dari suatu record, gunakan query UPDATE seperti berikut ini.

UPDATE nama-tabel
SET nama-kolom1=nilai-baru1, nama-kolom2=nilai-baru2,...
WHERE kriteria

Contohnya jika anda hendak memodifikasi nilai harga buku menjadi 50% untuk buku yang harganya masih berada di bawah $20, gunakan query

UPDATE titles
SET price=price * 1.5
WHERE price < 20

Untuk memodifikasi nilai suatu kolom secara keseluruhan, gunakan query UPDATE tanpa kriteria, misalnya

UPDATE titles
SET price=100

Query ini akan meneybabkan seluruh harga buku pada tabel titles menjadi $100.

Menambah record dengan INSERT

Untuk menambah record pada suatu tabel, gunakan query INSERT berikut ini

INSERT INTO nama-tabel
(kolom1, kolom2, ... kolomn)
VALUES (nilai1, nilai2, ... nilain)

Misalnya untuk menambahkan data berikut ini

• Nomor Indentifikasi Buku PE0034
• Judul Buku “Visual C++ 5.0, The Complete Refference”
• Jenis Buku “PEMROGRAMAN”
• Penerbit Osborne (kode 102)

Maka pada tabel titles, gunakan query berikut ini:

INSERT INTO titles
(title_id, title, type, pub_id, price, advance, royalty, ytd_sales, notes, pubdate)
VALUES
('PE0034', 'Visual C++ 5.0, The Complete Refference', 'PEMROGRAMAN', '102',34,0,0,0,' ', 1998)

Insert query dapat juga dituliskan tanpa nama-nama field seperti di atas, asalkan jumlah field parameter yang anda cantumkan pada keyword VALUES sama dengan jumlah field yang ada ada tabel yang sedang anda insertkan. Misalnya

INSERT INTO titles VALUES
('PE0034', 'Visual C++ 5.0, The Complete Refference', 'PEMROGRAMAN', '102',34,0,0,0,' ', 1998)

Backing up and Restoring mysql database could be done through several ways. You can backup and restore by exporting SQL script using MySQL command line or copying MySQL data directory from the original server to the destination server.

Using the second method will cause the stored procedure and function missing. In this article we will discuss how to overcome the situation.

Backup and Restore using MySQL command line

You can backup mysql database using mysqldump command line. Using this method, you can backup and restore all information on the database, including the triggers and the stored procedures that you have on the database.

This command line has many parameters, but there are only some of them that we are interested. For example to backup database ialfdb, you use the command:

mysqldump ialfdb –u root –p –add-drop-table > ialfdb.sql

The above command instruct the system to export SQL statements from the database ialfdb, connecting using username root (-u root), with password that will be asked later (-p), add drop table statement for every table that will be recreated again (—add-drop-table), save the resulting SQL statement to a file named ialfdb.sql in the current directory ( > ialfdb.sql ).

If the system was failed to executed mysqldump program then try to run it using the full path (typing the program’s exact location), for example: c:\xampp\mysql\bin\mysqldump or c:\program files\mysql\bin\mysqldump.

You can specify the destination directory for SQL file for the output by typing the file with it’s full path, for example c:\data\ialfdb.sql.

When the command is executed, it will ask you for a password, that is the password for user specified by –u parameter (root).

Enter password:

Just type the user’s password. Depending to the size of the database, it will take a while to process your request. After the process is done, you will be back to the command prompt.

Below is a screen capture of the command line session. I used it on Windows operating system, but there will be no big different on other operating system.

To restore the database, you should use the command line mysql. Again we are only interested in a few of all the parameter that the program has. To restore our backup file above (ialfdb.sql), use the command line:

mysql ialfdb –u root –p < ialfdb.sql

The command line above tell the system to restore the SQL scripts on the file ialfdb.sql ( < ialfdb.sql ), using user root to connect to the database ( –u root ), with password that will be asked later.

If the system was failed to executed mysql program then try to run it using the full path (typing the program’s exact location), for example: c:\xampp\mysql\bin\mysql or c:\program files\mysql\bin\mysql.

You can specify the source directory of the SQL script file by typing the file with it’s full path, for example c:\data\ialfdb.sql.

When the command is executed, it will ask you for a password, that is the password for user specified by –u parameter (root).

Enter password:

Just type the user’s password. Depending to the size of the database, it will take a while to process your request. After the process is done, you will be back to the command prompt.

Below is a screen capture of the command line session. I used it on Windows operating system, but there will be no big different on other operating system.

Backup and Restore by Copying the Data Directory

You could also backup and restore MySQL database by copying the data directory from a server to other server. By default, MySQL data directory resides on the data directory below the server installation path, for example c:\program files\mysql\data or c:\xampp\mysql\data. There will be directories for your database, in our case is the ialfdb directory.

Simply copy the data directory from the source server to the destination server using Windows Explorer.

The problem is when your database contains stored procedures and functions. You cannot simply the database directory, but you need also to copy the proc tables under the mysql directory. The files for that tables are: proc.myi, proc.myd, and proc.frm.

Of course, other stored procedure and function which are belong to (created at) other database will be copied also in the new database.

That’s all, hope this article is useful for you. Please leave me a comment if you have something to discuss.

Akhmad Daniel Sembiring
vITraining.com
Ligarwangi.com – toserba online